Numpy moving average convolve

Estou escrevendo uma função de média móvel que usa a função convolve em numpy, que deve ser equivalente a (média móvel ponderada). Quando meus pesos são todos iguais (como em uma média aritmética simples), funciona bem: no entanto, quando tento usar uma média ponderada em vez de (para os mesmos dados) 3.667,4.667,5.667,6.667. Eu espero, eu recebo Se eu remover o sinalizador válido, eu nem vejo os valores corretos. Eu realmente gostaria de usar convolve para o WMA, bem como MA, pois torna o código mais limpo (mesmo código, pesos diferentes) e, caso contrário, eu acho que vou ter que percorrer todos os dados e tomar fatias. Qualquer idéia sobre esse comportamentoNosso primeiro passo é plotar um gráfico mostrando as médias de dois arrays. Let8217s cria dois arrays x e y e os grava. x será de 1 a 10. e y terá esses mesmos elementos em uma ordem aleatória. Isso nos ajudará a verificar se, de fato, nossa média está correta. Let8217s randomiza a ordem dos nossos elementos em y mais uma vez e plota novamente: Com relação a y let8217s, vemos como a média móvel se comporta: No próximo tutorial, vamos plotar as médias móveis. Compartilhe este: Assim: Post navigation Deixe uma resposta Cancelar resposta d blogueiros como este: Anteriormente introduzimos como criar médias móveis usando python. Este tutorial será uma continuação deste tópico. Uma média móvel no contexto da estatística, também chamada de média de rolamento / corrida, é um tipo de resposta de impulso finita. Em nosso tutorial anterior, plotamos os valores das matrizes x e y: a plotagem de Let8217s x contra a média móvel de y que chamaremos de yMA: Em primeiro lugar, let8217s equaliza o comprimento de ambas as matrizes: E para mostrar isso em contexto: graph: Para ajudar a entender isso, let8217s plotam dois relacionamentos diferentes: x vs y e x vs MAy: A média móvel aqui é o gráfico verde que começa às 3: Compartilhe: Assim: Poste navegação Deixe uma resposta Cancelar resposta Muito útil I gostaria de ler a última parte em grandes conjuntos de dados Espero que venha em breve8230 d blogueiros como este: